个人知识库

24 个系列 · 257 章 · 约 1393 分钟

24系列
257章节
557,504字
0在读

AI Agent 全景

从 LLM 到 Agent 的范式迁移全景: 工具/Memory/Planning/RAG/Multi-Agent/评测/安全/趋势, 工程师视角的实操地图

12 章 · 44,434 字 · 约 111 分钟
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  1. 01Agent 是什么: 从 LLM 到 Agent, 范式迁移~8 分钟
  2. 02LLM 基础: Agent 的大脑怎么造~12 分钟
  3. 03Prompt Engineering 进阶: 写给 Agent 的指令~9 分钟
  4. 04工具调用: Agent 的手~9 分钟
  5. 05Memory: Agent 怎么记得~9 分钟
  6. 06Planning: Agent 怎么想~8 分钟
  7. 07RAG: Agent 的外脑~7 分钟
  8. 08Multi-Agent：当一个 Agent 不够用的时候~8 分钟
  9. 09评测: Agent 怎么打分~7 分钟
  10. 10安全 & 边界: Agent 不能做什么~10 分钟
  11. 112026 应用场景: Agent 在哪些地方落地了~12 分钟
  12. 12未来 12 个月: Agent 会怎么变~7 分钟

Java 高级开发工程师面试指南

P6/P7 全景地图：技术深挖 + 项目经验 + 系统设计 + 反问团队, 30 天从候选人变成 offer 收割机

12 章 · 49,750 字 · 约 124 分钟
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  1. 01面试全貌: P6/P7 到底面什么~10 分钟
  2. 02Java 基础深挖: 那些 90% 候选人翻车的题~8 分钟
  3. 03JVM 调优实战: 不止参数表~12 分钟
  4. 04并发编程：那些你不敢写在简历上的踩坑~7 分钟
  5. 05MySQL 深入: 跟面试官聊底层~7 分钟
  6. 06Redis 全景: 5 种数据结构 + 8 种场景~11 分钟
  7. 07分布式: 业务怎么定, 技术怎么选~11 分钟
  8. 08消息队列：Kafka vs RocketMQ，我们怎么选~12 分钟
  9. 09系统设计 4 道经典题: 高分答案的套路~11 分钟
  10. 10项目经验怎么讲: STAR 升级版~9 分钟
  11. 11大龄程序员怎么不被刷: 35 岁焦虑的 5 个有效动作~10 分钟
  12. 12反问环节: 5 个问题问出团队好坏~11 分钟

LLM Prompt 实战

从基础到 2026 深度：4 元素 / Few-shot / CoT / Role / Structured / Tool / Cache / Injection / Eval

10 章 · 11,944 字 · 约 29 分钟
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  1. 01Prompt 基础 + Token 经济学~3 分钟
  2. 02Few-shot 实战~3 分钟
  3. 03CoT 思维链~3 分钟
  4. 04Role / System Prompt：persona effect~4 分钟
  5. 05Structured Output~2 分钟
  6. 06Tool Use / Function Calling~1 分钟
  7. 07Prompt Caching：降成本 10x~2 分钟
  8. 08Prompt Injection 防御~3 分钟
  9. 09Eval-driven 迭代~3 分钟
  10. 10真实场景 4 案例~2 分钟

CrewAI 入门到实战

用 CrewAI v1.14 搭建生产级 Multi-Agent 系统：核心 API + 实战项目 + 公司落地案例

10 章 · 12,371 字 · 约 30 分钟
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  1. 01上手：跑通第一个 Crew~1 分钟
  2. 02Crew 编排：Process 选型与协作~3 分钟
  3. 03Agent 调优：让 agent 听指挥~3 分钟
  4. 04Tools 与 MCP：给 agent 接手和脚~3 分钟
  5. 05Memory + Knowledge：让 agent 有记忆~2 分钟
  6. 06结构化输出与 Guardrail~2 分钟
  7. 07Flows：状态化的事件驱动编排~2 分钟
  8. 08Skills 与生产化基础~2 分钟
  9. 09实战：2 个 Side-Project 串起来~2 分钟
  10. 10公司生产案例 + 社区实战拆解~6 分钟

Agent 原理深挖

14 章 · 67,079 字 · 约 167 分钟
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  1. 01Transformer 与 LLM 训练: 从注意力机制到 RLHF pipeline~15 分钟
  2. 02Inference 优化：KV cache、Flash Attention、量化、Speculative Decoding~11 分钟
  3. 03写之前先 sanity check: 这章是讲 ICL 为什么 work, 视角是研究型, 不是工程型~11 分钟
  4. 04Function Call 与 Tool Use：schema、解析、沙箱、协议层~12 分钟
  5. 05ReAct 与变体: 当 LLM 学会"边想边做"~11 分钟
  6. 06Reasoning Models (o1/o3 范式)：把 compute 烧在 inference 上~10 分钟
  7. 07Agent 训练: 从 RLHF 到 Agent RL~12 分钟
  8. 08Memory 系统原理: 向量 / 图谱 / 神经记忆 / 知识编辑~11 分钟
  9. 09RAG 深度: 检索 / 重排 / 评估 / 端到端优化~11 分钟
  10. 10多 Agent 理论:从博弈均衡到通信下界~11 分钟
  11. 11Safety 理论: 越狱、注入、数据投毒与后门的统一视角~13 分钟
  12. 12Alignment 现状：价值对齐 / Constitutional AI / Scalable Oversight~11 分钟
  13. 13Self-Improvement: Agent 怎么改自己~10 分钟
  14. 14World Model / Embodied / AGI 路径: 2026 真在发生, 几个流派~11 分钟

AI 个人品牌放大

12 章 · 55,340 字 · 约 138 分钟
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  1. 01个人品牌的本质:为什么 2026 副业必须做个人品牌~11 分钟
  2. 02定位：找到你的内容窄门~14 分钟
  3. 03AI 选题引擎：用 LLM 找选题，验证真需求~12 分钟
  4. 04写作风格调教: 让 AI 写但不失人味~9 分钟
  5. 05内容矩阵设计: 一鱼多吃, 1 篇扩 10 篇~11 分钟
  6. 06跨平台分发策略: 公众号 / 即刻 / X / 小红书 / 知乎 / B 站~8 分钟
  7. 07冷启动 0-100 订阅: 前 100 个真粉怎么来~11 分钟
  8. 08AI 提效流水线: 周更 3 篇怎么做到~13 分钟
  9. 09从内容到产品: 0-1 副业产品怎么选~15 分钟
  10. 10付费转化与定价: 知识星球 / 课程 / 咨询 / SaaS~9 分钟
  11. 11数据驱动的复盘: 哪些指标真有用~9 分钟
  12. 12长期主义与避坑: 怎么持续 3 年+~12 分钟

RAG 实战

检索增强生成：从 embedding 到向量数据库，从 chunking 到 reranking，从评测到生产化

10 章 · 7,102 字 · 约 17 分钟
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  1. 01为什么需要 RAG~1 分钟
  2. 02Embedding 模型选型~1 分钟
  3. 03向量数据库选型~3 分钟
  4. 04Chunking 策略~1 分钟
  5. 05检索与 Reranking~1 分钟
  6. 06Prompt 设计：把检索结果喂给 LLM~1 分钟
  7. 07混合检索：向量 + 关键词~1 分钟
  8. 08RAG 评测：怎么知道你的系统真的有用？~1 分钟
  9. 09高级 RAG 模式~1 分钟
  10. 10RAG 生产化 Checklist~3 分钟

AI 时代的产品经理

10 章 · 43,783 字 · 约 109 分钟
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  1. 01AI PM 是什么: 2026 角色重塑~11 分钟
  2. 02用 AI 跑用户调研：替代 80% 用户访谈~11 分钟
  3. 03AI 时代 PRD 怎么写：新模板跟传统区别~11 分钟
  4. 04跟 engineering 协作: 从提需求到共创架构~12 分钟
  5. 05LLM-as-judge 评测: 让 AI 当评委跑用户故事~10 分钟
  6. 06用 agent 替代 PM 一部分工作: 文档 / 分析 / 竞品 / 会议~11 分钟
  7. 07AI native 团队怎么组建：5-10 人 mini team + agent~9 分钟
  8. 08OKR / 路线图 / 节奏: AI 产品怎么排节奏~10 分钟
  9. 09AI 产品上线后怎么迭代：data + 评测 + user feedback~9 分钟
  10. 10第十章 未来十二个月 AI PM 怎么变~11 分钟

Harness Engineering

包裹 LLM 的整套工程基座：agent loop、tools、context、permissions、observability、memory、failure recovery、eval — 写给需要自己造 / 选 harness 的人

10 章 · 14,725 字 · 约 36 分钟
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  1. 01什么是 Harness：从裸 API 到能干活 Agent 的距离~3 分钟
  2. 02Agent Loop：把 `while not done` 展开成 8 种变体~4 分钟
  3. 03Tool 设计：Tool 是 LLM 的手，怎么造好这只手~4 分钟
  4. 04Context 管理：Context Window 爆了怎么办~3 分钟
  5. 05Permissions / Sandbox：怎么拦 LLM 不删你文件~3 分钟
  6. 06Observability：Agent 在生产里跑，trajectory、cost、latency 怎么观测~3 分钟
  7. 07Memory 分层：LLM 没记忆，Agent 需要~3 分钟
  8. 08Failure Recovery：Agent 出错了怎么恢复~3 分钟
  9. 09Eval-Driven Development：Harness 怎么测自己~3 分钟
  10. 10从零造一个 Harness：把前 9 章串起来~2 分钟

Agent Cost Engineering

让你的 agent side project 活过 100 个用户：unit economics、model routing、caching、压缩、quota、熔断、cost dashboard

10 章 · 9,083 字 · 约 22 分钟
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  1. 01为什么 Agent 经济学跟 SaaS 不一样~2 分钟
  2. 02Token 是怎么烧的~2 分钟
  3. 03Model routing 101~2 分钟
  4. 04Caching 三层~2 分钟
  5. 05Prompt 压缩~2 分钟
  6. 06Batch vs Stream~2 分钟
  7. 07用户粒度 quota~2 分钟
  8. 08预算告警 + 熔断~1 分钟
  9. 09工具调用省钱模式~2 分钟
  10. 10Cost dashboard 自建~2 分钟

AI 视频创作工业化

12 章 · 49,194 字 · 约 122 分钟
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  1. 01AI 视频全景 2026: Sora 2 / Veo 3 / 可灵 / Kling 横评~8 分钟
  2. 02短视频工业化流水线: 广告 / 电商 / 内容平台~12 分钟
  3. 03剧本怎么写: AI 辅助 + 模板 + 反 AI 味~9 分钟
  4. 04分镜: 脚本变画面: 拆镜头 + 视觉化~8 分钟
  5. 05配音 / 配乐 / 音效:工业化工具链~12 分钟
  6. 06图生视频 / 文生视频: 选型 + 成本 + 质量~8 分钟
  7. 07数字人 / 真人替身: 合规 + 商业落地 + 限~8 分钟
  8. 08后期: 剪辑 / 转场 / 字幕——我把一条 AI 短视频的后期流水线拆给你看~9 分钟
  9. 09短视频平台适配: 抖音 / 快手 / 视频号 / B 站 / 小红书~8 分钟
  10. 10商业化路径:接单、内容付费、课程、SaaS~12 分钟
  11. 11工业化案例拆解: 3-5 个真在赚钱的 AI 视频账号~12 分钟
  12. 12未来 12 个月: 多模态原生 / 实时生成 / 个人 IP 配视频~11 分钟

Indie + AI：一个人做产品的产品方法论

写给非技术背景或不想写代码的个人开发者：用 AI 工具从 0 到 1 做出可实施 MVP 的产品方法论（idea 验证 / 设计 / 文案 / PMF / 渠道 / 定价 / 留存）

10 章 · 18,120 字 · 约 45 分钟
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  1. 012026 一个人做产品的数学~3 分钟
  2. 02从模糊 idea 到"明早能开工"的方案~4 分钟
  3. 03不写代码先做调研~4 分钟
  4. 04用 AI 设计产品~3 分钟
  5. 05用 AI 写文案~3 分钟
  6. 06PMF 信号怎么看~5 分钟
  7. 07100 个人怎么找到你~5 分钟
  8. 08AI 产品的定价~5 分钟
  9. 09第一个 10 个付费用户~5 分钟
  10. 10留存 vs 增长~5 分钟

Context Engineering 实战

10 章从 prompt 跨进上下文工程体系：Write / Select / Compress / Isolate 四大原则 + RAG / 记忆 / MCP / Agent 生产线实战

10 章 · 15,084 字 · 约 37 分钟
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  1. 01为什么需要 Context Engineering~3 分钟
  2. 02上下文窗口与 token 基础~3 分钟
  3. 03Write 策略：外部存储与记忆架构~4 分钟
  4. 04Select 策略：RAG 与检索~3 分钟
  5. 05Compress 策略：摘要与上下文压缩~3 分钟
  6. 06Isolate 策略：结构化与隔离~4 分钟
  7. 07工具调用与 MCP~3 分钟
  8. 08多 Agent 上下文管理~3 分钟
  9. 09自主 Agentic RAG~3 分钟
  10. 10生产反模式与未来~4 分钟

Agent Skills 实战

10 章从 0 到 1 学会写 Claude Agent Skills：SKILL.md 结构 + 触发机制 + CLAUDE.md 分工 + 8 大实用 Skill 拆解 + 性能优化与生态

10 章 · 12,770 字 · 约 31 分钟
0 / 10
  1. 01Skills 是什么~3 分钟
  2. 02SKILL.md 文件结构~2 分钟
  3. 03Skills 触发机制~3 分钟
  4. 04CLAUDE.md vs Skills：最关键的边界~2 分钟
  5. 058 大实用 Skills 拆解~2 分钟
  6. 06写你的第一个 Skill~3 分钟
  7. 07Skills 测试与评估~3 分钟
  8. 08Token 成本与性能优化~3 分钟
  9. 09Skills 市场与共享~3 分钟
  10. 10生态与未来~3 分钟

Claude Code 实战

10 章从 0 到上手 Claude Code：安装配置 + CLAUDE.md 项目记忆 + Skills/Hooks/SubAgent + MCP 集成 + 10 个实战场景 + 成本优化 + 与 Cursor/Codex/TRAE 的对比

10 章 · 11,506 字 · 约 28 分钟
0 / 10
  1. 01Claude Code 是什么~2 分钟
  2. 02安装与 10 个关键设置~2 分钟
  3. 03CLAUDE.md 深入：项目记忆的写法~2 分钟
  4. 04Skills 与 Hooks：工作流自动化~2 分钟
  5. 05SubAgent 与 Worktree：并行任务~3 分钟
  6. 06MCP 集成：连接外部工具~2 分钟
  7. 07Slash Commands：自定义命令~2 分钟
  8. 0810 个真实场景~2 分钟
  9. 09Token 成本与性能调优~2 分钟
  10. 10局限 + 未来：Claude Code vs Cursor vs Codex vs TRAE~4 分钟

Vibe Coding 实战

10 章讲透 vibe coding：Karpathy 定义 + 工具全景 + 三段式口述 + 三个真坑（N+1 / 字段割裂 / 安全）+ 多文件重构 + 中文本地化 + 边界 + 个人工作流

10 章 · 7,914 字 · 约 19 分钟
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  1. 01什么是 vibe coding~1 分钟
  2. 02工具全景：七款主流 vibe coding 工具横评~1 分钟
  3. 03三段式口述：vibe coding 的标准方法~1 分钟
  4. 04真坑 1：N+1 性能陷阱~1 分钟
  5. 05真坑 2：字段命名 / 规范割裂~1 分钟
  6. 06真坑 3：安全 / 鉴权 / 密钥硬编码~1 分钟
  7. 07多文件联动 / 全局重构~2 分钟
  8. 08中文需求理解 / 国内工具链~2 分钟
  9. 09vibe coding 的边界：什么时候该停~2 分钟
  10. 10我的 vibe coding 工作流模板~1 分钟

A2A + 多 Agent 互操作

10 章讲透 agent 间通信：A2A 协议 + Agent Card + 4 种协作范式（管道/辩论/分层/市场）+ 安全边界 + 真实落地架构

10 章 · 8,118 字 · 约 20 分钟
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  1. 01什么是 A2A 协议~1 分钟
  2. 02A2A vs MCP：分工与配合~1 分钟
  3. 03Agent Card：A2A 的自我介绍~1 分钟
  4. 04A2A 4 种协作范式~1 分钟
  5. 05管道模式（Pipeline）实战~1 分钟
  6. 06辩论模式（Debate）实战~2 分钟
  7. 07分层模式（Hierarchical）实战~2 分钟
  8. 08市场模式（Market）实战~2 分钟
  9. 09A2A 安全边界~2 分钟
  10. 10真实生产架构：端到端 A2A 系统怎么搭~1 分钟

长期记忆系统

10 章讲透 agent 长期记忆：三层架构（工作/情景/语义）+ 向量数据库 + 知识图谱 + 混合检索 + 写入策略 + 真实生产系统

10 章 · 8,007 字 · 约 20 分钟
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  1. 01为什么 agent 需要长期记忆~2 分钟
  2. 02三层记忆架构~2 分钟
  3. 03Working Memory：会话级上下文工程~1 分钟
  4. 04Episodic Memory：事件流存储~1 分钟
  5. 05Semantic Memory：从事件提炼知识~1 分钟
  6. 06向量数据库：选型与实战~2 分钟
  7. 07知识图谱：关系推理~2 分钟
  8. 08混合检索：向量 + 图谱 + 关键词~1 分钟
  9. 09Memory 写入策略：什么时候写、写什么~2 分钟
  10. 10真实生产系统：端到端长期记忆架构~1 分钟

具身智能实战

10 章讲透 embodied agent：世界模型 + 仿真训练 + 真实机器人 + 机械臂 + 导航 + 家庭服务 + 未来 2-3 年趋势

10 章 · 12,898 字 · 约 32 分钟
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  1. 01什么是具身智能~3 分钟
  2. 02具身智能的三大支柱~3 分钟
  3. 03世界模型：embodied agent 的大脑核心~3 分钟
  4. 04仿真训练：embodied agent 的核心工程~3 分钟
  5. 05仿真平台深度对比：Isaac Lab / Genesis / MuJoCo / Habitat~2 分钟
  6. 06真机部署：sim-to-real 最后一公里~2 分钟
  7. 07机械臂：操作任务的 embodied agent~2 分钟
  8. 08导航：移动机器人的 embodied agent~3 分钟
  9. 09家庭服务机器人：消费级具身智能~3 分钟
  10. 10具身智能未来 3-5 年展望~4 分钟

AI 内容创作经济

10 章讲透 AI 重塑内容产业：AIGC 工具 + 工作流改造 + Newsletter 经济 + Substack / Beehiiv + 内容平台对比 + 变现路径 + AI 协作 + 版权问题 + 未来创作者

10 章 · 16,109 字 · 约 40 分钟
0 / 10
  1. 01内容产业正在被 AI 重塑~4 分钟
  2. 02AIGC 工具全景：2026 年用什么做内容~3 分钟
  3. 03内容生产工作流改造~2 分钟
  4. 04Newsletter 经济：2026 年最值得做的内容生意~3 分钟
  5. 05Substack vs Beehiiv：平台深度对比~4 分钟
  6. 06内容平台对比：Newsletter 之外的 6 大选择~4 分钟
  7. 07内容变现的 6 条路径~4 分钟
  8. 08AI 协作创作：人和 AI 怎么配合~4 分钟
  9. 09AI 时代的版权与权利~5 分钟
  10. 10AI 时代创作者的未来 3-5 年~4 分钟

Codex 实战案例

15 章深挖 2026 最值得学的 Codex 实战案例：Codex 整合 ChatGPT 大爆发 + AGENTS.md 工程化 + CodexLoop 不偷懒 + spawn_agent 多 Agent 并行 + Windows Computer Use + CI/CD 自动化 + 飞书 CLI 接入办公 + AIGrader 半天全栈 + 未来 6 个月趋势 + 4 条官方线 3 个平替 + 个人 ECC 系统 + MCP 完整实战 + Codex vs Claude Code vs Cursor 横评 + 5 套可复制工作流

15 章 · 26,949 字 · 约 67 分钟
0 / 15
  1. 01AI Agent 实战案例库 — 2026 范式转移~2 分钟
  2. 02Codex 2026 大爆发：6/3 发布会深度拆解~3 分钟
  3. 03AGENTS.md 实战：让 Codex 自动遵守项目规则~2 分钟
  4. 04CodexLoop：让 AI 长任务不偷懒的 4 个机制~3 分钟
  5. 05多 Agent 并行协作：spawn_agent + AIGrader 半天全栈复盘~3 分钟
  6. 06Computer Use 实战：Codex 接管你电脑的能力图谱~5 分钟
  7. 07CI/CD + Git 自动化：Codex 的工程化闭环~2 分钟
  8. 08飞书 CLI 实测：让 Codex 真正进入你的办公流~4 分钟
  9. 09AIGrader 复盘：1 个人半天做出全栈 AI 批改平台~5 分钟
  10. 10AI Agent 未来 6 个月 + 个人 Pick~5 分钟
  11. 11Codex 工具生态全景：4 条官方线 + 3 个第三方平替~6 分钟
  12. 12AGENTS.md + Skills 最佳实践：个人 ECC 系统~6 分钟
  13. 13Codex + MCP 完整实战：把外部世界接进你的 agent~4 分钟
  14. 14Codex vs Claude Code vs Cursor：三种哲学 + 组合策略~6 分钟
  15. 15独立开发者 Codex 工作流模板：5 套真实可复制~3 分钟

中国版 Codex 大乱斗

10 章拆解 2026 上半年 15 款国产 AI 编程 / 桌面 Agent 集体入场：字节 TRAE Work + 豆包、阿里 QoderWork + Qoder CN + 通义灵码、腾讯 WorkBuddy + Marvis + CodeBuddy、月之暗面 Kimi Work、百度文心快码、智谱 CodeGeeX、华为 CodeArts。从独立开发者视角真实使用 + 选型决策 + GEO 引流打法。

10 章 · 22,822 字 · 约 57 分钟
0 / 10
  1. 01中国版 Codex 大乱斗：6 个月 15 款产品集体入场~4 分钟
  2. 02字节三连：TRAE Work + 豆包 + 豆包专业版~5 分钟
  3. 03阿里四面：QoderWork + Qoder CN + 通义灵码 + 钉钉 AI~7 分钟
  4. 04腾讯三连：WorkBuddy + Marvis + CodeBuddy~7 分钟
  5. 05Kimi Work 深度：300 子 Agent 集群 + 13 小时长任务 + 开源 K2.6~6 分钟
  6. 06专业派：百度文心快码 + 智谱 CodeGeeX + 华为 CodeArts~5 分钟
  7. 07共同模式：15 款桌面 Agent 收敛的 5 个核心范式~5 分钟
  8. 08国内 API 接入方案：DeepSeek / Qwen / GLM / Kimi / 豆包~3 分钟
  9. 09账号 / 订阅 / 配额：15 款产品的选型决策树~4 分钟
  10. 10独立开发者选型 + GEO 视角：6 个月赢家预测 + 引流打法~6 分钟

系列对比

10 个系列的难度、篇幅、适合谁。先看这张表选你的下一步。

系列难度章节字数预计适合谁
AI Agent 全景●●●○○1244,434111 分钟
AI Evals 实战●●●○○1023,64459 分钟
Java 高级开发工程师面试指南●●●○○1249,750124 分钟
Multi-Agent in Practice●●●○○108,75821 分钟做 multi-agent 系统的工程师
LLM Prompt 实战●●○○○1011,94429 分钟所有用 LLM 的人
CrewAI 入门到实战●●●○○1012,37130 分钟想用框架快速搭建 agent 的人
Agent 原理深挖●●●○○1467,079167 分钟
AI 个人品牌放大●●●○○1255,340138 分钟
RAG 实战●●○○○107,10217 分钟做知识库 / 文档问答的工程师
AI 时代的产品经理●●●○○1043,783109 分钟
Harness Engineering●●●●○1014,72536 分钟严肃做 agent 基础设施的人
Agent Cost Engineering●●●○○109,08322 分钟关心成本和性能上限的人
AI 视频创作工业化●●●○○1249,194122 分钟
Indie + AI：一个人做产品的产品方法论●●○○○1018,12045 分钟独立开发 / 产品经理
Context Engineering 实战●●●●○1015,08437 分钟做长 context agent 的人
Agent Skills 实战●●●○○1012,77031 分钟想给 LLM 装可复用能力的人
Claude Code 实战●●●●○1011,50628 分钟用 Claude Code / CLI 的人
Vibe Coding 实战●●●○○107,91419 分钟想用自然语言写代码的非程序员
A2A + 多 Agent 互操作●●●●○108,11820 分钟做多 agent 协作架构的人
长期记忆系统●●●●○108,00720 分钟做长期记忆 / RAG 的人
具身智能实战●●●●○1012,89832 分钟机器人 / 具身智能研究者
AI 内容创作经济●●●○○1016,10940 分钟创作者 / 内容运营
Codex 实战案例●●●○○1526,94967 分钟用 Codex 写代码的人
中国版 Codex 大乱斗●●●○○1022,82257 分钟用国产 AI 编程工具的人

我的笔记

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AI Agent 全景

从 LLM 到 Agent 的范式迁移全景: 工具/Memory/Planning/RAG/Multi-Agent/评测/安全/趋势, 工程师视角的实操地图

12 章 · 44,434 字 · 约 111 分钟
AI Agent 全景
CHAPTER 01 / 12

Agent 是什么: 从 LLM 到 Agent, 范式迁移

第 1 / 12 章·整本 0%
约 8 分钟 · 3405 字 · ●●●○○进阶
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AI Evals 实战

工程师实战手册: 30 天搭建可靠 AI 评估体系

10 章 · 23,644 字 · 约 59 分钟
AI Evals 实战
CHAPTER 01 / 10

评估为什么重要

第 1 / 10 章·整本 0%
约 5 分钟 · 2186 字 · ●●●○○进阶
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Java 高级开发工程师面试指南

P6/P7 全景地图：技术深挖 + 项目经验 + 系统设计 + 反问团队, 30 天从候选人变成 offer 收割机

12 章 · 49,750 字 · 约 124 分钟
Java 高级开发工程师面试指南
CHAPTER 01 / 12

面试全貌: P6/P7 到底面什么

第 1 / 12 章·整本 0%
约 10 分钟 · 4216 字 · ●●●○○进阶
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Multi-Agent in Practice

从零到生产：手把手教你构建 Multi-Agent 系统

10 章 · 8,758 字 · 约 21 分钟
Multi-Agent in Practice
CHAPTER 01 / 10

你的第一个 Agent

第 1 / 10 章·整本 0%
约 2 分钟 · 888 字 · ●●●○○进阶
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LLM Prompt 实战

从基础到 2026 深度：4 元素 / Few-shot / CoT / Role / Structured / Tool / Cache / Injection / Eval

10 章 · 11,944 字 · 约 29 分钟
LLM Prompt 实战
CHAPTER 01 / 10

Prompt 基础 + Token 经济学

第 1 / 10 章·整本 0%
约 3 分钟 · 1298 字 · ●●○○○入门
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CrewAI 入门到实战

用 CrewAI v1.14 搭建生产级 Multi-Agent 系统：核心 API + 实战项目 + 公司落地案例

10 章 · 12,371 字 · 约 30 分钟
CrewAI 入门到实战
CHAPTER 01 / 10

上手：跑通第一个 Crew

第 1 / 10 章·整本 0%
约 1 分钟 · 681 字 · ●●●○○进阶
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Agent 原理深挖

14 章 · 67,079 字 · 约 167 分钟
Agent 原理深挖
CHAPTER 01 / 14

Transformer 与 LLM 训练: 从注意力机制到 RLHF pipeline

第 1 / 14 章·整本 0%
约 15 分钟 · 6290 字 · ●●●○○进阶
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AI 个人品牌放大

12 章 · 55,340 字 · 约 138 分钟
AI 个人品牌放大
CHAPTER 01 / 12

个人品牌的本质:为什么 2026 副业必须做个人品牌

第 1 / 12 章·整本 0%
约 11 分钟 · 4717 字 · ●●●○○进阶
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RAG 实战

检索增强生成：从 embedding 到向量数据库，从 chunking 到 reranking，从评测到生产化

10 章 · 7,102 字 · 约 17 分钟
RAG 实战
CHAPTER 01 / 10

为什么需要 RAG

第 1 / 10 章·整本 0%
约 1 分钟 · 628 字 · ●●○○○入门
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AI 时代的产品经理

10 章 · 43,783 字 · 约 109 分钟
AI 时代的产品经理
CHAPTER 01 / 10

AI PM 是什么: 2026 角色重塑

第 1 / 10 章·整本 0%
约 11 分钟 · 4400 字 · ●●●○○进阶
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Harness Engineering

包裹 LLM 的整套工程基座：agent loop、tools、context、permissions、observability、memory、failure recovery、eval — 写给需要自己造 / 选 harness 的人

10 章 · 14,725 字 · 约 36 分钟
Harness Engineering
CHAPTER 01 / 10

什么是 Harness：从裸 API 到能干活 Agent 的距离

第 1 / 10 章·整本 0%
约 3 分钟 · 1436 字 · ●●●●○深水
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Agent Cost Engineering

让你的 agent side project 活过 100 个用户：unit economics、model routing、caching、压缩、quota、熔断、cost dashboard

10 章 · 9,083 字 · 约 22 分钟
Agent Cost Engineering
CHAPTER 01 / 10

为什么 Agent 经济学跟 SaaS 不一样

第 1 / 10 章·整本 0%
约 2 分钟 · 1016 字 · ●●●○○进阶
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AI 视频创作工业化

12 章 · 49,194 字 · 约 122 分钟
AI 视频创作工业化
CHAPTER 01 / 12

AI 视频全景 2026: Sora 2 / Veo 3 / 可灵 / Kling 横评

第 1 / 12 章·整本 0%
约 8 分钟 · 3468 字 · ●●●○○进阶
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Indie + AI：一个人做产品的产品方法论

写给非技术背景或不想写代码的个人开发者：用 AI 工具从 0 到 1 做出可实施 MVP 的产品方法论（idea 验证 / 设计 / 文案 / PMF / 渠道 / 定价 / 留存）

10 章 · 18,120 字 · 约 45 分钟
Indie + AI：一个人做产品的产品方法论
CHAPTER 01 / 10

2026 一个人做产品的数学

第 1 / 10 章·整本 0%
约 3 分钟 · 1587 字 · ●●○○○入门
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Context Engineering 实战

10 章从 prompt 跨进上下文工程体系：Write / Select / Compress / Isolate 四大原则 + RAG / 记忆 / MCP / Agent 生产线实战

10 章 · 15,084 字 · 约 37 分钟
Context Engineering 实战
CHAPTER 01 / 10

为什么需要 Context Engineering

第 1 / 10 章·整本 0%
约 3 分钟 · 1242 字 · ●●●●○深水
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Agent Skills 实战

10 章从 0 到 1 学会写 Claude Agent Skills：SKILL.md 结构 + 触发机制 + CLAUDE.md 分工 + 8 大实用 Skill 拆解 + 性能优化与生态

10 章 · 12,770 字 · 约 31 分钟
Agent Skills 实战
CHAPTER 01 / 10

Skills 是什么

第 1 / 10 章·整本 0%
约 3 分钟 · 1300 字 · ●●●○○进阶
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Claude Code 实战

10 章从 0 到上手 Claude Code：安装配置 + CLAUDE.md 项目记忆 + Skills/Hooks/SubAgent + MCP 集成 + 10 个实战场景 + 成本优化 + 与 Cursor/Codex/TRAE 的对比

10 章 · 11,506 字 · 约 28 分钟
Claude Code 实战
CHAPTER 01 / 10

Claude Code 是什么

第 1 / 10 章·整本 0%
约 2 分钟 · 1151 字 · ●●●●○深水
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Vibe Coding 实战

10 章讲透 vibe coding：Karpathy 定义 + 工具全景 + 三段式口述 + 三个真坑（N+1 / 字段割裂 / 安全）+ 多文件重构 + 中文本地化 + 边界 + 个人工作流

10 章 · 7,914 字 · 约 19 分钟
Vibe Coding 实战
CHAPTER 01 / 10

什么是 vibe coding

第 1 / 10 章·整本 0%
约 1 分钟 · 628 字 · ●●●○○进阶
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A2A + 多 Agent 互操作

10 章讲透 agent 间通信：A2A 协议 + Agent Card + 4 种协作范式（管道/辩论/分层/市场）+ 安全边界 + 真实落地架构

10 章 · 8,118 字 · 约 20 分钟
A2A + 多 Agent 互操作
CHAPTER 01 / 10

什么是 A2A 协议

第 1 / 10 章·整本 0%
约 1 分钟 · 761 字 · ●●●●○深水
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长期记忆系统

10 章讲透 agent 长期记忆：三层架构（工作/情景/语义）+ 向量数据库 + 知识图谱 + 混合检索 + 写入策略 + 真实生产系统

10 章 · 8,007 字 · 约 20 分钟
长期记忆系统
CHAPTER 01 / 10

为什么 agent 需要长期记忆

第 1 / 10 章·整本 0%
约 2 分钟 · 1076 字 · ●●●●○深水
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具身智能实战

10 章讲透 embodied agent：世界模型 + 仿真训练 + 真实机器人 + 机械臂 + 导航 + 家庭服务 + 未来 2-3 年趋势

10 章 · 12,898 字 · 约 32 分钟
具身智能实战
CHAPTER 01 / 10

什么是具身智能

第 1 / 10 章·整本 0%
约 3 分钟 · 1263 字 · ●●●●○深水
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AI 内容创作经济

10 章讲透 AI 重塑内容产业：AIGC 工具 + 工作流改造 + Newsletter 经济 + Substack / Beehiiv + 内容平台对比 + 变现路径 + AI 协作 + 版权问题 + 未来创作者

10 章 · 16,109 字 · 约 40 分钟
AI 内容创作经济
CHAPTER 01 / 10

内容产业正在被 AI 重塑

第 1 / 10 章·整本 0%
约 4 分钟 · 1649 字 · ●●●○○进阶
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Codex 实战案例

15 章深挖 2026 最值得学的 Codex 实战案例：Codex 整合 ChatGPT 大爆发 + AGENTS.md 工程化 + CodexLoop 不偷懒 + spawn_agent 多 Agent 并行 + Windows Computer Use + CI/CD 自动化 + 飞书 CLI 接入办公 + AIGrader 半天全栈 + 未来 6 个月趋势 + 4 条官方线 3 个平替 + 个人 ECC 系统 + MCP 完整实战 + Codex vs Claude Code vs Cursor 横评 + 5 套可复制工作流

15 章 · 26,949 字 · 约 67 分钟
Codex 实战案例
CHAPTER 01 / 15

AI Agent 实战案例库 — 2026 范式转移

第 1 / 15 章·整本 0%
约 2 分钟 · 987 字 · ●●●○○进阶
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中国版 Codex 大乱斗

10 章拆解 2026 上半年 15 款国产 AI 编程 / 桌面 Agent 集体入场：字节 TRAE Work + 豆包、阿里 QoderWork + Qoder CN + 通义灵码、腾讯 WorkBuddy + Marvis + CodeBuddy、月之暗面 Kimi Work、百度文心快码、智谱 CodeGeeX、华为 CodeArts。从独立开发者视角真实使用 + 选型决策 + GEO 引流打法。

10 章 · 22,822 字 · 约 57 分钟
中国版 Codex 大乱斗
CHAPTER 01 / 10

中国版 Codex 大乱斗：6 个月 15 款产品集体入场

第 1 / 10 章·整本 0%
约 4 分钟 · 1632 字 · ●●●○○进阶
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